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近日，以“數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合賦能數(shù)字中國”為主題的第五屆數(shù)字發(fā)展論壇在中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所學(xué)術(shù)報告廳舉辦。論壇由中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會指導(dǎo)，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展工作委員會、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所、伏羲智庫聯(lián)合主辦，清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)治理研究中心、中科院計算所互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)實驗室提供學(xué)術(shù)支持。

國務(wù)院發(fā)展研究中心副主任、黨組成員陳昌盛以“關(guān)于當(dāng)前促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的幾點認(rèn)識”為題作特邀演講時，提出了“六個優(yōu)先”。本文根據(jù)陳昌盛副主任現(xiàn)場發(fā)言內(nèi)容整理。

以下為演講全文：

尊敬的各位朋友，我主要從宏觀的角度談一談對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的幾點感受。大家都說人工智能發(fā)展有算力、算法、數(shù)據(jù)三股支撐性力量，我認(rèn)為數(shù)實融合與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展同樣也存在三方面力量，分別是技術(shù)突破、商業(yè)創(chuàng)新和監(jiān)管制度的力量。

這三方面力量中，過去兩年更多的聚焦在制度層面，大家普遍認(rèn)為監(jiān)管對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了重大影響，而今年形勢發(fā)生了一些積極變化。2022年11月，ChatGPT正式對外發(fā)布，生成式人工智能這種革命性的技術(shù)力量，對全球競爭格局產(chǎn)生了一定沖擊，人工智能在過去被認(rèn)為無法從事創(chuàng)造性工作，在科學(xué)研究中處于輔助、從屬性地位，但當(dāng)前，人工智能本身成為了創(chuàng)新者和科學(xué)家。這些變化使得今年大家對數(shù)字經(jīng)濟的討論更側(cè)重于技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新。當(dāng)然，制度上也做了一些積極的回應(yīng)，比如組建國家數(shù)據(jù)局，頒布“數(shù)據(jù)二十條”等，大家很關(guān)心的公共數(shù)據(jù)開放、常態(tài)化監(jiān)管機制等問題也都有所進展，這都是制度層面?zhèn)鬟f出來的一些積極信號。所以無論是從技術(shù)突破、商業(yè)創(chuàng)新，還是從國家監(jiān)管層面來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展都在回歸正軌，這是非常令人欣喜的現(xiàn)象。

如何更好的發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，從政策層面看其實是一個權(quán)衡與取舍的問題，是一個發(fā)展與安全的權(quán)衡，是一個新動能與舊勢力的對抗和替代過程。權(quán)衡與取舍就涉及到優(yōu)先序，基于此，我就當(dāng)前的一些熱點問題，在去年提出的數(shù)字宏觀“八大趨勢”的基礎(chǔ)之上，再談“六個優(yōu)先”。

一是數(shù)據(jù)的可及性優(yōu)先于數(shù)據(jù)的確權(quán)。社會各界對此已經(jīng)達成了一定共識，2022年12月頒布的“數(shù)據(jù)二十條”淡化所有權(quán)，提出建立數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)“三權(quán)分置”的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度框架。數(shù)據(jù)交易的一大特點是，確權(quán)不是交易的前提?？扑苟ɡ砀嬖V我們，如果沒有交易成本，確權(quán)本身并不重要。很多法學(xué)家認(rèn)為，交易的發(fā)生與責(zé)任的認(rèn)定建立在數(shù)據(jù)確權(quán)的基礎(chǔ)之上，但實踐表明，即便在當(dāng)前世界各國都沒有對數(shù)據(jù)進行確權(quán)的情況下，仍然存在責(zé)任追究機制，而只要形成了較好的責(zé)任認(rèn)定和懲獎機制，數(shù)據(jù)確權(quán)就不一定是必須環(huán)節(jié)。當(dāng)前，不少地方政府發(fā)文稱地方公共數(shù)據(jù)屬于當(dāng)?shù)卣?，這是需要警惕的，其中的權(quán)屬問題還有待商榷，數(shù)據(jù)的可及性比確權(quán)更重要，要先把數(shù)據(jù)用起來。

二是數(shù)據(jù)流通優(yōu)先于數(shù)據(jù)交易。每當(dāng)談及數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)交易往往是各方關(guān)注的焦點，似乎數(shù)據(jù)只有發(fā)生過交易才能使用。數(shù)據(jù)交易當(dāng)然是存在的，但是現(xiàn)實生活大量的數(shù)據(jù)使用不依賴于數(shù)據(jù)交易，例如數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的流通、在供應(yīng)鏈上下游的流轉(zhuǎn)等，數(shù)據(jù)交易只是數(shù)據(jù)流通方式的一種，只占數(shù)據(jù)流通總量很小的一部分。此外，在數(shù)據(jù)交易中大家關(guān)注更多的是場內(nèi)交易，而沒有關(guān)注到大量的場外交易，之所以說“數(shù)據(jù)交易所悖論”，數(shù)據(jù)交易所遍地開花，但數(shù)據(jù)交易所中的“交易”發(fā)展的并不是很好。市場主體之間自由的數(shù)據(jù)流通行為是大量存在的，在各地掀起的數(shù)據(jù)市場建設(shè)熱潮下，應(yīng)警惕形成“只有經(jīng)過交易買賣的數(shù)據(jù)才是可用數(shù)據(jù)”的行為導(dǎo)向。

三是在數(shù)據(jù)監(jiān)管中小步快跑要優(yōu)先于看準(zhǔn)了再干。實踐發(fā)展領(lǐng)先于理論，也領(lǐng)先于政策監(jiān)管。創(chuàng)新行為本身是容易辨別的，但創(chuàng)新行為的影響是難以預(yù)料的，這容易造成政策激勵機制的扭曲。對于不清楚的事項為什么要批呢？審批行為產(chǎn)生的相關(guān)責(zé)任如何劃分？“小步快跑”說的是，對于某項事情，本來有九點看得懂，一點看不懂，就應(yīng)當(dāng)放九點而保留一點，而非整個十點都拖著不放?！靶〔娇炫堋钡谋O(jiān)管模式對于推動人工智能的發(fā)展尤為重要，人工智能的未來確實充滿了不確定性，在比較有把握的方面應(yīng)先讓它“走走看”。在當(dāng)前的政策激勵機制下，決策主體以“免責(zé)”為目標(biāo)，這樣的激勵機制存在一定扭曲。對于新興事物，看準(zhǔn)之后再做決策是不可能的，沒有人能完全看得準(zhǔn)，因此監(jiān)管的“小步快跑”就變得尤為重要。

四是公共數(shù)據(jù)的開放要遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)先于開發(fā)。由于“土地財政”已不可持續(xù)，在部分地方上出現(xiàn)了從“土地財政”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)財政”的苗頭。但是我一直認(rèn)為，在本質(zhì)上，民眾對公共數(shù)據(jù)已經(jīng)支付了費用，無論是從國際慣例還是法理道義上，公共數(shù)據(jù)應(yīng)優(yōu)先開放。開放是最好的開發(fā)，公共數(shù)據(jù)開放后，來自社會各界的開發(fā)力量將大量涌現(xiàn)。政府僅依靠自身力量開發(fā)公共數(shù)據(jù)存在技術(shù)、經(jīng)驗等方面的短板，而政府授權(quán)企業(yè)開發(fā)公共數(shù)據(jù)，如果只選擇一家國有企業(yè)進行授權(quán)，這很容易形成新一輪壟斷。為什么只授權(quán)給一家？為什么不授權(quán)給民營企業(yè)？政府不少數(shù)據(jù)是機密的，但只要遵循一定的規(guī)制，國企民企的選擇不應(yīng)存在差別。在地方上，很多政府不愿、不敢或者不想把數(shù)據(jù)開放出來，要警惕過度重視“開發(fā)”可能會造成新一輪扭曲。

五是個人數(shù)據(jù)的匿名化利用優(yōu)先于確權(quán)分配?！皵?shù)據(jù)二十條”頒布后，我們分析了互聯(lián)網(wǎng)上幾十萬篇文章，有意思的是，個人對數(shù)據(jù)確權(quán)和利潤分配的熱情突然高了起來。但事實上“數(shù)據(jù)二十條”里講的，公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)三者不在同一維度，“數(shù)據(jù)二十條”也并非從所有權(quán)的角度展開論述的。從個人的角度出發(fā)，最重要的是保護個人隱私安全。這其中有很多復(fù)雜的問題，包括個人數(shù)據(jù)匿名化使用規(guī)則的制定，另有一些數(shù)據(jù)無法匿名化，例如個人的指紋、聲紋、虹膜等，這類數(shù)據(jù)的使用應(yīng)當(dāng)遵照什么樣的規(guī)則？歐盟已經(jīng)頒布了一些可參考的規(guī)則，例如250人以下的企業(yè)適用于一些免責(zé)條款等，國內(nèi)在這方面規(guī)則的空缺應(yīng)當(dāng)盡快補齊。

六是重要數(shù)據(jù)的正負(fù)面清單結(jié)合要優(yōu)先于準(zhǔn)確的安全評估。重要數(shù)據(jù)的安全評估涉及利益相關(guān)方多、評估難度大，什么是重要數(shù)據(jù)、用什么方法評估安全數(shù)據(jù)等問題難以明確，可采用正面清單和負(fù)面清單相結(jié)合的模式。2023年9月，國家網(wǎng)信辦發(fā)布《規(guī)范和促進數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)定（征求意見稿）》，正面列明了豁免清單，是數(shù)據(jù)流動規(guī)則制定的極大進步，但是其中仍存在很多問題，我個人的建議是“正面清單”或“負(fù)面清單”應(yīng)看準(zhǔn)一條放一條，不清晰的領(lǐng)域應(yīng)在市場實踐中形成答案，以避免不必要的企業(yè)合規(guī)成本。

以上是透過新一輪技術(shù)突破和商業(yè)創(chuàng)新反觀政策制度所產(chǎn)生的一些思考。此外，平臺企業(yè)的商業(yè)邊界及其公共職能的界定同樣值得重視。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展到一定規(guī)模，就自然具備了一定的公共屬性，在這個問題上平臺企業(yè)非常困擾?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺的公共屬性該如何界定？依托于平臺產(chǎn)生的什么數(shù)據(jù)屬于公共數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)拿出來服務(wù)于公眾？這是當(dāng)前很多平臺所擔(dān)心的，也是需要盡快明確的。

近期斯坦福大學(xué)做了一個關(guān)于人工智能的全球調(diào)查，其中包括各國居民對人工智能的態(tài)度。調(diào)查結(jié)果表明，中國人對人工智能的態(tài)度是全球最積極的，78%的中國人認(rèn)為人工智能利大于弊，這一比例在美國只有35%，中國人樂于且勇于嘗試新鮮事物，這種好奇心文化難能可貴。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域還有的一些投資資金，有沒有躺平的投資熱情，我們應(yīng)該格外珍惜，創(chuàng)造更好的制度，使監(jiān)管、技術(shù)與商業(yè)之間的互動更暢通，保證在這新一輪數(shù)字技術(shù)或者數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展浪潮中，我們不被落下！謝謝大家！