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一、關(guān)于IBM

IBM 創(chuàng)立于 1911 年，是一家全球整合的信息技術(shù)、咨詢服務(wù)和業(yè)務(wù)解決方案公司。IBM 業(yè)務(wù)遍及 170 多個國家，運用最先進(jìn)的信息科技，助力各行各業(yè)的客戶創(chuàng)造商業(yè)價值。同時，IBM 吸引并擁有全球最優(yōu)秀的人才，助力對客戶及整個社會至關(guān)重要的事業(yè)的發(fā)展，致力于讓世界更美好。

IBM 的業(yè)務(wù)涵蓋技術(shù)與商業(yè)領(lǐng)域。我們始終尋求高價值創(chuàng)新，汲取全球最領(lǐng)先的 IBM 研究機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新支持，推動持續(xù)改造與轉(zhuǎn)型自身的業(yè)務(wù)。通過從行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、云、社交移動與認(rèn)知計算技術(shù)、企業(yè)級系統(tǒng)和軟件、咨詢和 IT 服務(wù)中形成的產(chǎn)品與整合業(yè)務(wù)解決方案，為客戶創(chuàng)造價值。2015年IBM主要業(yè)績收入為818億美元，2014年為928億美元，2013年為984億美元。其中，2015年戰(zhàn)略舉措（云計算、數(shù)據(jù)分析等）收入為290億美元，運營每股收益為14.92美元。

IBM 致力于推進(jìn)三大戰(zhàn)略——利用大數(shù)據(jù)推動行業(yè)轉(zhuǎn)型，打造競爭優(yōu)勢；利用云計算，重塑企業(yè)IT 架構(gòu)，推動業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型；利用移動和社交技術(shù)，依托安全能力構(gòu)建企業(yè)互動參與體系。我們正在為現(xiàn)代IT骨干創(chuàng)建一個專注于開放創(chuàng)新的全新系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，以滿足新計算時代前所未有、日新月異的需求。IBM 員工與客戶通力合作，利用公司的業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)和研發(fā)能力構(gòu)建穩(wěn)健的系統(tǒng)，以創(chuàng)造動態(tài)高效的組織、更便捷的交通、更安全的空氣和食品、更清潔的水源和更健康的生活。

1985 年，IBM在中國北京設(shè)立了辦事處。1992 年，成立中國首家外商獨資企業(yè)——IBM中國。IBM中國的業(yè)務(wù)覆蓋全國，包括研發(fā)、市場銷售和服務(wù)交付等。憑借在中國超過30年的豐富經(jīng)驗，IBM一直提供領(lǐng)先的技術(shù)、卓越的管理和獨特的解決方案及服務(wù)，推動中國IT行業(yè)及金融、電信、能源、制造、零售等眾多行業(yè)的中國企業(yè)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型與發(fā)展。

作為深耕中國30多年的伙伴，IBM積極思考未來發(fā)展戰(zhàn)略，希望在解決企業(yè)自身未來發(fā)展的同時，也能夠解決社會生存的問題，甚至是未來發(fā)展的問題。我們希望用前沿的科技與豐富的經(jīng)驗同中國伙伴共同面對挑戰(zhàn)，支持中國企業(yè)實現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，真正成為“中國合伙人”，實現(xiàn)與中國同行。

IBM的供應(yīng)鏈中有18,000多家供應(yīng)商，2010年至2014年每個采購類別的績效如圖表中所示。IBM的業(yè)務(wù)經(jīng)營規(guī)模龐大而復(fù)雜，涉及一個巨大的利益相關(guān)方生態(tài)系統(tǒng)，包括股東、員工、供應(yīng)商、非政府組織、公職人員和社區(qū)組織等。滿足所有利益相關(guān)方的不同期望是IBM企業(yè)文化的一部分，也是公司企業(yè)戰(zhàn)略中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，我們對每一位利益相關(guān)方都一視同仁，從實際出發(fā)，滿足他們的期望和訴求。

表1 2010年至2014年每個采購類別的績效

二、大數(shù)據(jù)時代的供應(yīng)鏈風(fēng)險探究

在經(jīng)濟(jì)全球化和電子商務(wù)蓬勃發(fā)展的今天，企業(yè)所面臨的經(jīng)營環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的變化。在全球供應(yīng)鏈與價值鏈之間的關(guān)聯(lián)日益緊密的同時，科技帶來的更高效率的同時也使企業(yè)面對更大的系統(tǒng)性風(fēng)險。隨著供應(yīng)鏈整合的不斷深入，企業(yè)遇到系統(tǒng)性風(fēng)險的幾率也更高，比如自然災(zāi)害、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞或商品風(fēng)險等。

以資源采購這一基本職能為例，企業(yè)在能夠通過更便利的途徑在全球范圍內(nèi)尋找所需資源的同時，也面臨著更大的風(fēng)險?，F(xiàn)實生活中因為天氣和突發(fā)事件、信息不對稱等原因所導(dǎo)致的原材料采購不能按時交付、足量交付以及質(zhì)量欠佳等現(xiàn)象比比皆是。如何采用合適的方法來降低采購風(fēng)險是擺在很多企業(yè)面前的一大新挑戰(zhàn)。

管理采購風(fēng)險的基本出發(fā)點是盡量消除信息的不對稱并采用有效的風(fēng)險應(yīng)對措施。在社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入滲透到社會每一個角落的現(xiàn)代社會，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行風(fēng)險管理已經(jīng)被學(xué)術(shù)界和實業(yè)界所廣泛認(rèn)可。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的可視性，從而為企業(yè)進(jìn)行基于數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險管理奠定基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的主要特點之一在于數(shù)據(jù)的跨界性，比如從多個渠道（包括社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于供應(yīng)商的評價信息）獲得的有關(guān)供應(yīng)商、有關(guān)產(chǎn)品的直接信息、以及其他相關(guān)的間接信息（如天氣、其他行業(yè)或產(chǎn)品的信息等）都能作為供應(yīng)商風(fēng)險評估和采購風(fēng)險管理的有效輸入。

IBM亞太區(qū)采購總監(jiān)周子明先生對中國市場上的新挑戰(zhàn)十分關(guān)注，基于他多年來在IBM實驗室的研究和管理經(jīng)驗，以及近些年來在IBM亞太區(qū)供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略經(jīng)驗，他提出在現(xiàn)在市場的新模式和新挑戰(zhàn)下，如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢來幫助進(jìn)行企業(yè)的采購風(fēng)險管理，這一具有時代意義的課題值得展開深入的研究，同時該實踐將為社會帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益以及社會意義。

對于課題的研究，周子明先生邀請清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院陳劍教授和他的研究團(tuán)隊作為大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理研究的顧問，有效地借助高等院校專業(yè)的研究能力與IBM共同研究這一具有時代意義的課題。

同時，在課題的應(yīng)用階段，周子明先生帶領(lǐng)團(tuán)隊與IBM實驗室密切的合作，利用IBM現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)科技手段，使用最先進(jìn)的認(rèn)知技術(shù)和人工智能自我學(xué)習(xí)能力，以海量歷史交易數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合實時社交媒體數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈風(fēng)險提供了最佳的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持與解決方案。

三、解決方案

關(guān)于解決方案我們分為兩個階段，階段A我們聯(lián)合清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院進(jìn)行的基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的可行性分析以及方法和模型建立，并通過實際案例測試了模型的有效性。階段B我們結(jié)合階段A的研究成果，應(yīng)用IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)，結(jié)合歷史和現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)對比數(shù)據(jù)特征，建立具有實時性的解決方案，為更廣闊的數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)挖掘提供服務(wù)，為高風(fēng)險的商業(yè)交易保駕護(hù)航。

（一）階段A 基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的可行性分析以及方法論

本研究涵蓋了大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,包括提取社交媒體數(shù)據(jù)作為預(yù)警系統(tǒng)，反映市場情緒變化、重大的宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險乃至社會和政治風(fēng)險。戰(zhàn)爭或自然災(zāi)害的信息來源可能會首先于各種社交媒體首先曝光，通過大數(shù)據(jù)提前得到預(yù)警以降低采購風(fēng)險。

在當(dāng)前風(fēng)險管理實踐的基礎(chǔ)上，我們提出基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商風(fēng)險檢測和管理的解決方案。從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險量度以及決策方法中有機(jī)的結(jié)合了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)手段，包括統(tǒng)計分析、文本語義挖掘、層次分析法、對比分析比較法等?；诮Y(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)總量爆炸性增長，針對采購風(fēng)險來源設(shè)計采用的數(shù)據(jù)模型，給出相應(yīng)數(shù)據(jù)處理方法，用大數(shù)據(jù)提供更為專業(yè)化的實時決策支持。

1、構(gòu)建風(fēng)險特征體系和數(shù)據(jù)源探究

為了提出有效地解決方案，我們分析現(xiàn)在中國商業(yè)模式的特征以解決企業(yè)面臨的供應(yīng)鏈管理和業(yè)務(wù)難題。首先我們構(gòu)建了5+X風(fēng)險特征體系。

圖1 5+X風(fēng)險特征體系

對現(xiàn)有的采購風(fēng)險管理模式分析中，我們結(jié)合了IBM內(nèi)部服務(wù)類采購實踐的同時，邀請了美國供應(yīng)鏈協(xié)會的中國企業(yè)專家參與，包括不同行業(yè)的二十家行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)資深采購管理人員共同提供專家觀點和指導(dǎo)意見。通過專家觀點以及深入商業(yè)研究，本項目提出了中國商業(yè)環(huán)境中的5+X采購風(fēng)險特征體系，包含環(huán)境風(fēng)險、競爭風(fēng)險、道德風(fēng)險、財務(wù)風(fēng)險、交付風(fēng)險、內(nèi)部管控風(fēng)險。

針對風(fēng)險體系中的每個種類，結(jié)合中國市場的特點深入探究識別相應(yīng)采購風(fēng)險特征和來源的方法，根據(jù)研究實踐以及專家驗證，我們針對每個種類建立風(fēng)險特征優(yōu)先級。建立風(fēng)險樹狀模型，通過統(tǒng)計分析等手段對現(xiàn)有管理手段的效果進(jìn)行評估，分析其有效性以及可能存在的局限性。

2、風(fēng)險度量

風(fēng)險的度量是有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要且關(guān)鍵的基礎(chǔ)條件。在我們有效的針對5+X風(fēng)險采集到所有數(shù)據(jù)源，我們需要對這些數(shù)據(jù)有機(jī)的篩選和處理。

在數(shù)據(jù)處理的過程中，針對不同的風(fēng)險特征以及不同的數(shù)據(jù)源的特點，我們結(jié)合相應(yīng)的最有效的數(shù)據(jù)處理方法，包括對比分析法、統(tǒng)計學(xué)方法、回歸方法、文本挖掘以及AHP方法等，最終通過對風(fēng)險的度量得到對應(yīng)的風(fēng)險值。

圖2 風(fēng)險度量的過程

3、建立完整的風(fēng)險管理體系

我們的解決方案中建立了完整的風(fēng)險檢測體系以及供應(yīng)商風(fēng)險管理模型，通過專家評估以及實際案例測試檢驗了風(fēng)險管理體系的有效性，證明風(fēng)險管理體系可以幫助采購決策者更及時的發(fā)現(xiàn)采購風(fēng)險以及形成更明智的采購決策。

圖3 風(fēng)險管理體系

（二）階段B IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

根據(jù)前述的研究和得出的風(fēng)險決策模型，結(jié)合IBM大數(shù)據(jù)實驗室的分析解決方案，并有效結(jié)合最新的認(rèn)知技術(shù)，通過無與倫比的分析功能，以值得信賴的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，更敏捷地洞察隱藏的風(fēng)險，從而幫助建立高性能的風(fēng)險評估和預(yù)測模型。

IBM Watson認(rèn)知分析，具備聽、說、讀、寫等許多能力，如自然語言處理、圖像、聲音、文字的分析等，并通過多種認(rèn)知服務(wù)實現(xiàn)各種分析評估和預(yù)測的需求。還有IBM機(jī)器學(xué)習(xí)，它是通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練生成預(yù)測模型，進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測來滿足預(yù)測性的、認(rèn)知的或復(fù)雜的分析問題邏輯。

IBM風(fēng)險評估和預(yù)測模型可以提供全面、有效靈活的實時分析和預(yù)警，舉例來說，當(dāng)某一信息或數(shù)據(jù)中顯示的指標(biāo)過高，或相同信息出現(xiàn)頻繁時，根據(jù)設(shè)定分析模型，可以實時產(chǎn)生預(yù)警。通過預(yù)警，如果滿足某一條件，可以觸發(fā)某一管理行為或者某一措施，實現(xiàn)風(fēng)險的有效預(yù)防和管理。

全面，首先是指基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的全方位性，不僅涵蓋公司內(nèi)部資源同時也包括社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于供應(yīng)商的信息，供應(yīng)商本身或其相關(guān)產(chǎn)品的，直接的或間接的信息（如天氣、其他行業(yè)或產(chǎn)品的信息等）。而且不局限于信息的格式和結(jié)構(gòu)-文本的或非文本的，結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的，靜態(tài)儲存的或傳輸中的數(shù)據(jù)。

圖 4 IBM 風(fēng)險評估和預(yù)測模型示意圖

全面也反映在分析方法的多元化性。Watson認(rèn)知分析根據(jù)對多緯度數(shù)據(jù)的洞察，用自己的語言探索并將其龐大又復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，從而了解影響結(jié)果的因素，采取正確的措施去預(yù)防和防范各項風(fēng)險。

靈活是指在模型操作及運用中的高可用性和可擴(kuò)展性。此模型從大量的集成式結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取洞察，通過對其歷史數(shù)據(jù)的整合和分析，歸類高風(fēng)險交易來尋找它們的共同風(fēng)險特征，從而進(jìn)行對有效數(shù)據(jù)模型的挖掘，并創(chuàng)建儀表盤，可視化其風(fēng)險等級。此模型通過運用云服務(wù)平臺，基于其開源的混合方法滿足數(shù)據(jù)密集型需求，可擴(kuò)展到業(yè)務(wù)合作伙伴，實現(xiàn)其商業(yè)化。

此模型能夠提供24x7x365全天候?qū)崟r監(jiān)控和預(yù)警，從而支持現(xiàn)代迅速增長的數(shù)據(jù)需求。

IBM 風(fēng)險評估和預(yù)測模型在幫助供應(yīng)鏈提高對供應(yīng)商及行業(yè)數(shù)據(jù)的利用率的同時，通過提取更加深入的洞察和價值，結(jié)合Waston認(rèn)知產(chǎn)品和服務(wù)來幫助提高基于每一個高風(fēng)險預(yù)測和防范需求定制解決方案的能力，從而提高管理效率、節(jié)省管理成本。

四、應(yīng)用效果

我們的研究深入分析中國商業(yè)環(huán)境下采購風(fēng)險的新特征，全面研究并提取各行業(yè)的采購風(fēng)險特征，并對于采購風(fēng)險識別和管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行了可行性分析。

基于不同行業(yè)的深入調(diào)研和研究，分析現(xiàn)有市場中存在的采購風(fēng)險相關(guān)數(shù)據(jù)源，提出提取數(shù)據(jù)源的有效特征的方法和技術(shù)支持手段，為應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具提供有效的支持。

通過先進(jìn)的大數(shù)據(jù)科技手段，使得龐大又復(fù)雜的數(shù)據(jù)變得可視化可量度。對于不同采購類別關(guān)注的優(yōu)先級不同，分別引入了有效的技術(shù)手段。通過多維度衡量采購風(fēng)險以及不同數(shù)據(jù)源交叉驗證建立精準(zhǔn)的判斷邏輯。

利用先進(jìn)的技術(shù)手段，最大的利用在風(fēng)險識別和銜接，用大數(shù)據(jù)提供更為專業(yè)化的實時決策支持。同時，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在采購風(fēng)險領(lǐng)域的技術(shù)認(rèn)知和技術(shù)推廣，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)技術(shù)在該領(lǐng)域的發(fā)展方向。

1、社會效益

大數(shù)據(jù)與商業(yè)未來息息相關(guān)，本項目對于中國現(xiàn)有商業(yè)環(huán)境下的風(fēng)險特征的識別和風(fēng)險管理方法的探索研究，在行業(yè)內(nèi)具有前瞻性和指導(dǎo)性的意義?？傮w來說，本項目提供了四個方面的社會效益：為目前風(fēng)險的識別提供完整的體系化的認(rèn)知；引領(lǐng)了將科技最前沿的大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于采購風(fēng)險的研究；對于現(xiàn)有企業(yè)搭建先進(jìn)的采購體系提供建設(shè)性的標(biāo)桿指導(dǎo)和方向；為未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用于采購風(fēng)險管理以及其他商業(yè)應(yīng)用奠定堅實的基礎(chǔ)。

2、經(jīng)濟(jì)效益

通過結(jié)合大數(shù)據(jù)方法和手段，有效的預(yù)測和降低企業(yè)采購過程中的潛在風(fēng)險，為企業(yè)采購人員提供判斷依據(jù)，從而大大節(jié)約了風(fēng)險帶來的經(jīng)濟(jì)損失，同時減少了人工判斷所花費的時間成本和人員成本，幫助企業(yè)降低采購過程中的人力成本。

同時，大數(shù)據(jù)的科技方法加強(qiáng)了對商業(yè)環(huán)境中企業(yè)交易的誠信監(jiān)督，幫助各個行業(yè)中上下游企業(yè)規(guī)范各自的供應(yīng)鏈以及誠信體系，間接的幫助整個產(chǎn)業(yè)降低了采購風(fēng)險并節(jié)省了風(fēng)險帶來的經(jīng)濟(jì)損失甚至慘痛的代價，間接的對整個商業(yè)環(huán)境貢獻(xiàn)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

3、環(huán)境效益

采購風(fēng)險與健康的商業(yè)環(huán)境有著緊密的關(guān)聯(lián)，本項目對于采購風(fēng)險存在的特征研究以及對風(fēng)險控制相關(guān)數(shù)據(jù)源的探索，反映了中國現(xiàn)有的商業(yè)環(huán)境的現(xiàn)狀和特征，為未來發(fā)展建立良好的有秩序的誠信的商業(yè)環(huán)境奠定研究基礎(chǔ)和提供參考。

五、展望

通過結(jié)合大數(shù)據(jù)方法和手段，將商業(yè)環(huán)境中的片段數(shù)據(jù)有效地關(guān)聯(lián)，有效的預(yù)測和降低采購風(fēng)險，為企業(yè)采購人員提供有力的判斷依據(jù)，提供更為專業(yè)化的實時決策支持，從而大大節(jié)省了采購風(fēng)險帶來的巨大經(jīng)濟(jì)損失，幫助企業(yè)更加有信心面對行業(yè)中未來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

基于大數(shù)據(jù)的采購風(fēng)險識別和管理體系的推廣，可以幫助企業(yè)降低采購風(fēng)險實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時，提高了整個產(chǎn)業(yè)鏈以及整個行業(yè)的誠信度，優(yōu)化了上下游企業(yè)的供應(yīng)鏈機(jī)制，幫助整個社會建立良好的經(jīng)濟(jì)秩序和經(jīng)濟(jì)環(huán)境。