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全國人大代表姜衛(wèi)東: 強化產學研合作,加強農業(yè)裝備關鍵核心技術攻關

發(fā)布時間:2025-03-12 14:49:40 現(xiàn)代物流報

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文 / 現(xiàn)代物流報記者 何文忠

國務院總理李強5日在政府工作報告中介紹今年政府工作任務時提出,著力抓好“三農”工作,深入推進鄉(xiāng)村全面振興。

“三農”工作關乎“國之大者”。3月8日,農業(yè)農村部部長韓俊在十四屆全國人大三次會議第二場“部長通道”集中采訪活動中表示,強科技方面,解決吃飯問題根本出路在科技,建設農業(yè)強國科技是利器。

在全國兩會期間,全國人大代表、山東五征集團董事長姜衛(wèi)東多次提交有關“三農”方面議案或建議。

“農民不富,中國不富。每年兩會,‘三農’問題始終是我的第一關注點。”今年兩會期間,姜衛(wèi)東在接受現(xiàn)代物流報記者獨家采訪時說。

近年來,在國家農機購置補貼等一系列政策的推動下,我國農業(yè)裝備行業(yè)實現(xiàn)了快速發(fā)展,農作物耕種收綜合機械化率不斷提高,智能農機裝備廣泛應用,高端農機研發(fā)取得突破,為農業(yè)現(xiàn)代化的推進提供了有力支撐。

全面提升科技創(chuàng)新能力 加快突破關鍵核心技術

我國現(xiàn)在農業(yè)科技創(chuàng)新整體上已經進入世界第一方陣,農業(yè)科技進步貢獻率去年達到63%以上,韓俊在“部長通道上接受采訪時說,高端裝備、生物育種、無人機、人工智能在農業(yè)上用得越來越廣泛,大大提升了農業(yè)的生產效率,催生了農業(yè)的新質生產力。

但不可否認的是,農業(yè)科技還有一些短板弱項和瓶頸制約。

“國產零部件在精度、可靠性、壽命等方面有很大差距,高端核心零部件仍依賴于進口”,深耕農業(yè)裝備領域多年,姜衛(wèi)東對該行業(yè)有著深入的認知,智能控制技術研發(fā)滯后,雖初步實現(xiàn)了自動作業(yè),但在精準變量作業(yè)、AI算法、傳感器及農作物識別方面還存在不足?;A材料應用有待提高,像特種鋼材、精密加工、耐磨材料等在農機行業(yè)應用不夠廣泛,產品可靠性指標與國際先進水平仍有很大差距。

“目前,我國農機行業(yè)總體處于結構調整期,與發(fā)達國家相比,我國農機產品在性能、可靠性、舒適性、智能化、作業(yè)效率、聯(lián)合作業(yè)能力、農業(yè)生產成本等方面存在較大差距,國際競爭力不強。”姜衛(wèi)東向現(xiàn)代物流報記者介紹。

因此,姜衛(wèi)東建議,加大科技創(chuàng)新扶持力度,強化產學研合作,加強關鍵核心技術攻關,同時積極引進和學習國際先進技術,全面提升科技創(chuàng)新能力。

優(yōu)機優(yōu)補 有針對性推動農業(yè)裝備換新

作為農業(yè)供給側結構性改革的重要組成部分,農機裝備的與時俱進是實現(xiàn)農業(yè)農村現(xiàn)代化、建設農業(yè)強國的重要支撐。

姜衛(wèi)東表示 ,目前我國老舊農機超期服役或“帶病服役”現(xiàn)象普遍,達到一半左右,嚴重影響農業(yè)生產效率和作業(yè)質量。技術落后與效率低下,老舊農機多采用機械換擋技術,操作復雜且效率低,難以滿足現(xiàn)代農業(yè)對智能化、精準化的需求,且成本更高。同時,自動化、智能化的大型機械聯(lián)合作業(yè)機械價格高,農民購買力低,很多農民只能“望機興嘆”。

據中國農業(yè)機械流通協(xié)會的統(tǒng)計,全國每年更新?lián)Q代的農機價值高達3000億元。

農業(yè)農村部、國家發(fā)展改革委、財政部聯(lián)合印發(fā)的《關于加大工作力度持續(xù)實施好農業(yè)機械報廢更新補貼政策的補充通知》提出,要持續(xù)實施好農機報廢更新補貼政策,加力推進老舊農機報廢更新,加快農機結構調整。這一政策的推出,有力的推動了高端、智能、綠色農機推廣應用,為現(xiàn)代農業(yè)注入澎湃發(fā)展活力。

為此,姜衛(wèi)東建議,細化農機補貼分檔標準,針對不同技術層級的產品,分別確定不同的補貼額度,更好地體現(xiàn)優(yōu)機優(yōu)補。拖拉機更新方向為動力換擋、無級變速(CVT)等高端智能拖拉機以及新能源拖拉機,收獲機械更新方向為高效聯(lián)合作業(yè)機械,通過更新提高收獲效率和收獲質量,降低農業(yè)生產成本。

另外,姜衛(wèi)東針對支持發(fā)展智慧農業(yè),拓展人工智能、數(shù)據、低空等技術應用場景,提出兩點建議:

一是加快農機農藝融合,新技術的應用離不開農藝的支持,智慧農業(yè)對農藝的要求更高,統(tǒng)一標準的農藝與智慧農機相結合,會大大提高作業(yè)效率。

二是強化農業(yè)科技人才培養(yǎng),加強人工智能、數(shù)據等技術應用培訓,培養(yǎng)一批滿足智慧農業(yè)發(fā)展需求的復合型人才。


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