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近年來，隨著科技的發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)，許多物流公司紛紛開始嘗試?yán)萌斯ぶ悄艿募夹g(shù)來優(yōu)化物流配送環(huán)節(jié)?；诖?，曠視科技機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上的圓桌論壇環(huán)節(jié)，就聚焦在了在AIoT時(shí)代下，物流行業(yè)將會(huì)有哪些變化。對此，菜鳥網(wǎng)絡(luò)人工智能部負(fù)責(zé)人研究員、資深總監(jiān)徐盈輝給出了回答。

圖：菜鳥網(wǎng)絡(luò)徐盈輝現(xiàn)身曠視科技機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)

以AI助力剛性自動(dòng)化，使其完成高效流轉(zhuǎn)

在整個(gè)物流體系里面，本質(zhì)上來講物流都是在完成一件事情，就是人、貨、場在時(shí)間和空間的高效匹配。我們需要知道未來的時(shí)間、區(qū)域里的需求是什么。同時(shí)，我們用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測這樣的需求，時(shí)間間隔越長、區(qū)域越小，預(yù)測結(jié)果的不確定性就越高，那么我們怎么通過大數(shù)據(jù)技術(shù)解決在不確定性高的情況下，帶來庫存的高效周轉(zhuǎn)呢？

徐盈輝表示，“我們需要在后面的物流鏈路里加速貨本的生產(chǎn)周期，比如在倉里面需要引入相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備，引入自動(dòng)化設(shè)備就是為了避免在生產(chǎn)過程中，把原來由于人操作帶來的自由度很高、不確定性很強(qiáng)的場景變成一定程度上減少自由度、降低不確定性，去完成高效的流轉(zhuǎn)。”

不過，在徐盈輝看來，從不確定變成確定的演變需要一個(gè)度，比如，很多物流場景的自動(dòng)化源于工業(yè)制造領(lǐng)域，該領(lǐng)域自動(dòng)化強(qiáng)調(diào)的是剛性自動(dòng)化。任何一個(gè)預(yù)測有不確定性，針對不確定性的需求做剛性的解決方案，必然會(huì)帶來很大的問題。所以，才需要讓系統(tǒng)從完全自由到半自由狀態(tài)的轉(zhuǎn)換，而不是從完全自由變成剛性的轉(zhuǎn)換。

“專業(yè)的人做專業(yè)的事”，才能使中國整個(gè)物流擁有扎實(shí)底盤

此外，今天物流行業(yè)250萬億的市場不可能有任何一家公司把所有的事情全干了，那么到底怎么去做這個(gè)共同體？或可以基于場景，推動(dòng)整個(gè)下游核心技術(shù)的演變。關(guān)于核心技術(shù)層，徐盈輝指出，“我想未來就像今天大數(shù)據(jù)平臺(tái)里出現(xiàn)大量的開源技術(shù)一樣（比如TensorFlow），我的看法是將來的核心應(yīng)用層需要讓全社會(huì)開放，讓整個(gè)物流行業(yè)追平發(fā)達(dá)國家的水平，在核心設(shè)備層讓專業(yè)的人做專業(yè)的事情，因?yàn)槿魏我粋€(gè)自動(dòng)化設(shè)備并不像今天的互聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)應(yīng)用、服務(wù)器就能搞定的，這個(gè)行業(yè)需要有長時(shí)間的積淀，需要專業(yè)的人有10年、20年的打磨。”

曠視科技就是這個(gè)“專業(yè)的人”，作為中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，曠視科技所研發(fā)出的多種頂尖人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，已在安防、金融、地產(chǎn)、手機(jī)、物流等領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用。不僅如此，曠視科技還正在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，新目標(biāo)就是以AI算法為核心技術(shù)力，以IoT OS為核心產(chǎn)品力，建立AIoT時(shí)代的操作系統(tǒng)，更在機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上推出了機(jī)器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——“河圖（Hetu）”，通過“解放、連接、群智、協(xié)同”等核心能力，為物流、制造等行業(yè)提供多廠商和多設(shè)備的接入能力，以及豐富的機(jī)器人智能化管理方案，幫助企業(yè)打造“人機(jī)協(xié)同、群智開放”的智能物聯(lián)新模式，實(shí)現(xiàn)降本增效。目前，曠視河圖已經(jīng)在天貓超市、寶潔等平臺(tái)和品牌方投入使用。