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時(shí)至今日，大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)隨著科技的發(fā)展席卷諸多行業(yè)，并且仍在繼續(xù)擴(kuò)大其影響力。新興產(chǎn)業(yè)自不待言，就連傳統(tǒng)企業(yè)如醫(yī)療、金融、安防、教育、交通等也得益于大數(shù)據(jù)浪潮而煥發(fā)出全新生命活力。此時(shí)的中國公路物流行業(yè)，正乘著方興未艾的大數(shù)據(jù)浪潮而進(jìn)行著轉(zhuǎn)型，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)物流智能化，也成為我國物流行業(yè)的未來發(fā)展大勢。然而，大數(shù)據(jù)究竟能為物流行業(yè)帶來怎樣的改變？

大數(shù)據(jù)，怎樣改變了發(fā)達(dá)國家的物流行業(yè)？

在物流業(yè)比較發(fā)達(dá)的歐美國家中，很多領(lǐng)先的現(xiàn)代物流企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)進(jìn)行發(fā)展創(chuàng)新，就如美國的一家權(quán)威運(yùn)輸咨詢公司Fleet Risk，在過去一年中，他們通過大數(shù)據(jù)得出物流貨運(yùn)司機(jī)的工作表現(xiàn)模型和其他預(yù)測模型，對(duì)交通事故、人員變動(dòng)等提出了較為準(zhǔn)確的預(yù)測算法。諸如司機(jī)工作表現(xiàn)、疲勞程度、班次安排等都具有全面的統(tǒng)計(jì)，并能根據(jù)司機(jī)與座駕的情況來預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)。通過Fleet Risk的預(yù)測模型，接受服務(wù)的客戶員工索賠率下降了84%，物流詐騙比例減少了50%，客戶每百萬公里事故發(fā)生數(shù)下降了87%，這些明顯的正向改善可以看到背后數(shù)據(jù)的力量和影響。此外全球最大的速遞貨運(yùn)公司之一DHL應(yīng)用大數(shù)據(jù)加快了自身反應(yīng)速度，分析客戶數(shù)據(jù)做精準(zhǔn)服務(wù)；UPS通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)配送末端最優(yōu)路徑的規(guī)劃，同時(shí)提出盡量右轉(zhuǎn)的配送策略，實(shí)現(xiàn)每年節(jié)省5千萬燃油成本，并增加35萬包裹配送……可見，大數(shù)據(jù)能給物流行業(yè)帶來不僅是技術(shù)上的提升，還有商業(yè)利潤的提升。

 

大數(shù)據(jù)，在中國物流行業(yè)的境況如何？

據(jù)統(tǒng)計(jì)：2017年10月，我國公路貨物運(yùn)輸量達(dá)到329941萬噸，為去年同期的110.7%；公路貨物周轉(zhuǎn)量則為59525111萬噸/公里，為去年同期的109.8%，可謂穩(wěn)中有升。然而不可否認(rèn)的是：中國道路交通運(yùn)輸安全仍然面臨著顯著挑戰(zhàn)。其中，疲勞駕駛、安全監(jiān)管等挑戰(zhàn)仍然普遍存在。道路運(yùn)輸領(lǐng)域在2017年1-4月發(fā)生較大以上等級(jí)行車事故起數(shù)和死亡人數(shù)較去年同期分別增加了12.2%和16.2%，集中體現(xiàn)了安全與行業(yè)發(fā)展不相適應(yīng)的矛盾（國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局國際交流合作中心等《道路交通運(yùn)輸安全發(fā)展報(bào)告（2017）》）)。

物流資源缺少在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)下的統(tǒng)一規(guī)劃、調(diào)用與監(jiān)管，是當(dāng)下中國道路貨物運(yùn)輸、以及物流行業(yè)種種安全隱患和效率低下的主要原因之一。易觀《中國“互聯(lián)網(wǎng)+物流”市場專題分析2017》指出：那些隸屬于或掛靠于物流企業(yè)品牌下的車輛、倉庫、司機(jī)、遞送員、庫管作業(yè)人員等物流生產(chǎn)資源，能提供有組織、有體系、有標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程的服務(wù)，資源規(guī)模及服務(wù)質(zhì)量相對(duì)穩(wěn)定；然而由小型作坊、個(gè)體經(jīng)營者構(gòu)成的社會(huì)閑散物流資源，既無統(tǒng)一組織者，也缺乏信譽(yù)背書方。個(gè)體資源直接對(duì)接貨主需求方，缺少服務(wù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)約束，效率參差不齊的同時(shí)，服務(wù)水平亦相對(duì)不夠穩(wěn)定——這成也為大數(shù)據(jù)賦能中國物流行業(yè)，促進(jìn)其統(tǒng)一管理創(chuàng)造了前提條件。據(jù)艾媒咨詢集團(tuán)《2017年中國智能物流行業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：2017年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模達(dá)3380億，較2016年增長21.1%。2020年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)5850億。中國智能物流行業(yè)將迎千億級(jí)大市場——“國內(nèi)智能物流行業(yè)將迎來騰飛時(shí)代”。

 

大數(shù)據(jù)，將怎樣為中國物流行業(yè)賦能？

現(xiàn)代物流是一個(gè)具有超強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的行業(yè)，大數(shù)據(jù)為物流行業(yè)賦能的價(jià)值大小，直接取決于數(shù)據(jù)來源的豐富性和廣泛性，同時(shí)與物流相關(guān)的人、車、企、路的多種數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、輸出也直接影響著數(shù)據(jù)能為企業(yè)的服務(wù)程度。

 

  

 

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最初的起點(diǎn)就是從了解用戶、車輛、企業(yè)來進(jìn)行深度的規(guī)劃的，沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，其他都是空談。在貨運(yùn)行業(yè)中，能夠擁有560多萬貨車車輛動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)，400多萬車主/司機(jī)數(shù)據(jù)，10萬多家企業(yè)數(shù)據(jù)以及還能覆蓋全國路網(wǎng)、路況、天氣數(shù)據(jù)的唯一機(jī)構(gòu)中交興路，已經(jīng)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的道路上能夠成熟的服務(wù)于眾多企業(yè)。通過匯聚海量數(shù)據(jù)，中交興路可以清晰的為企業(yè)提供車輛以及司機(jī)的精準(zhǔn)畫像，幫助企業(yè)分析運(yùn)營情況。同時(shí)還可以提供基于貨運(yùn)安全的數(shù)據(jù)模型，對(duì)安全態(tài)勢、車輛安全、應(yīng)急救援、事故取證、安全預(yù)防、監(jiān)控優(yōu)化等多場景數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和輸出，相當(dāng)于貨運(yùn)“安全”大腦一樣的存在。

中交興路大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)司機(jī)和車輛的多維度管控，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大貨車保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的賦能。保險(xiǎn)公司和運(yùn)輸企業(yè)能夠?qū)λ緳C(jī)與車輛的駕駛情況了如指掌，從而有效管理車輛安全，幫助企業(yè)降低車輛在途駕駛風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在中交興路大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下，駕駛員出險(xiǎn)事故率可降低20%，節(jié)省理賠成本30%，提高承保利潤率15%，諸多亮眼表現(xiàn)，得到了中國保信相關(guān)負(fù)責(zé)人的高度評(píng)價(jià)。

 

  

 

中交興路大數(shù)據(jù)服務(wù)不僅能夠助力企業(yè)降本增效，更能改善司機(jī)們的工作狀況。對(duì)司機(jī)駕駛行為、疲勞程度等各方面的有效預(yù)測和監(jiān)管，讓運(yùn)輸過程省時(shí)高效，降低成本，通過各種通知手段減少司機(jī)疲勞駕駛、超速行駛等行為，從而降低運(yùn)輸過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)，讓物流運(yùn)輸真正做到了智能化，可視化、精確化，支持著中交興路實(shí)現(xiàn)“為全國1400萬營運(yùn)車輛的3000萬公路貨運(yùn)從業(yè)人員及家庭提供生產(chǎn)、生活服務(wù)與保障”的企業(yè)價(jià)值。

我國的物流行業(yè)仍在蓬勃發(fā)展，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入僅僅只是一個(gè)開始。未來的變化與創(chuàng)新，定能讓這一行業(yè)迸發(fā)出無限精彩！